هشت متفکر برجسته دیدگاههای خود را به اشتراک میگذارند.
دهههاست که انسانها مشغول کار بر روی هوش مصنوعی بودهاند. اما پنج سال پیش، کمتر کسی پیشبینی میکرد که هوش مصنوعی به مهمترین داستان فناوری دهه ۲۰۲۰ – و به احتمال زیاد کل قرن – تبدیل شود. مدلهای زبان بزرگ هوش مصنوعی را به موضوعی رایج در خانهها مبدل کردهاند، اما تمامی حوزههای هوش مصنوعی جهشهای بزرگی داشتهاند.
امروزه، بحثها و گفتگوهای فراوانی در مورد اینکه هوش مصنوعی چگونه زندگی و دنیای ما را متحول خواهد کرد، به گوش میرسد. هماکنون، شرکتها در تلاشند تا راههایی برای واگذاری وظایف و حتی کل مشاغل به هوش مصنوعی بیابند. افراد بیشتری برای تعاملات اجتماعی و حمایت از سلامت روان به هوش مصنوعی روی آوردهاند. آموزگاران در حال تقلا برای مدیریت وابستگی فزاینده دانشآموزان به این ابزارها هستند. و در آینده نزدیک، هوش مصنوعی ممکن است به پیشرفتهایی در کشف دارو و انرژی منجر شود؛ این فناوری میتواند به افراد بیشتری اجازه دهد تا آثار هنری و فرهنگی خلق کنند – یا این صنایع را به کارخانههای تولید انبوه بیکیفیت تبدیل کند.
در حالی که جامعه با این پرسش دست و پنجه نرم میکند که آیا هوش مصنوعی ما را به آیندهای بهتر میبرد یا فاجعهبار، بخش دیدگاههای نشریه تایمز به سراغ هشت کارشناس رفت تا پیشبینیهای آنها را در مورد مسیر احتمالی هوش مصنوعی در پنج سال آینده جویا شود. شنیدن نظرات آنها ممکن است به بهرهبرداری بهینه از این فناوری جدید و کاهش جنبههای منفی آن کمک کند.
بزرگترین پیشبینی شما درباره آینده هوش مصنوعی در پنج سال آینده چیست؟
در عرض پنج سال، عوامل هوش مصنوعی به احتمال زیاد در دستکم برخی کشورها به موجودیتهای حقوقی تبدیل خواهند شد.
هوش مصنوعی سرطان را درمان نکرده و فیزیک را حل نخواهد کرد. همچنین، هیچ کس توانایی مکالمه روان را نشانهای قطعی از هوش تلقی نخواهد کرد.
انتظار میرود سیستمهای هوش مصنوعی داشته باشیم که بتوانند به وضوح در نوک پیکان چندین رشته علمی مشارکت داشته باشند، اما هنوز هم نمیتوان برای برنامهریزی اردوهای تابستانی فرزندتان به آنها اعتماد کرد.
هوش مصنوعی به بهترین شکل ممکن کسلکننده خواهد شد. مانند جیپیاس یا صفحات گسترده در پسزمینه محو میشود و ابزارهای روزمره و انسانها را در محل کار قدرت میبخشد. همین کاربردهای پیش پا افتاده هستند که بیشترین تأثیر تحولآفرین را دارند.
اگر هوش مصنوعی عمدتاً برای خودکارسازی کارهایی که از قبل انجام میدهیم استفاده شود، رفاه پایدار به ارمغان نخواهد آورد. ابزارهای بهرهوری هوش مصنوعی صفحات گسترده ارزانتر را به ما میدهند، همانطور که دستگاههای بافندگی بهتر به ما پارچههای ارزانتر دادند. اما جهشهای بزرگ از صنایع جدید نشأت میگیرند، نه تکرار سریعتر.
به هیچ وجه هوش عمومی مصنوعی تا پایان سال ۲۰۲۷ و به احتمال زیاد حتی تا پایان سال ۲۰۳۲ هم پدیدار نخواهد شد.
به نظر میرسد شرکتهای هوش مصنوعی ممکن است تا پنج سال آینده عملیات خود را با هوش مصنوعی به میزان قابل توجهی خودکار کرده باشند، و این میتواند پیشرفت هوش مصنوعی را بسیار سریعتر کند.
مردم دستیارهای هوش مصنوعی بسیار شخصیسازیشدهای میخواهند که برایشان کار کنند. این هوش مصنوعی آنهاست، نه هوش مصنوعی عام. ما اینها را میسازیم و برای حق کاربران برای داشتن دستیاران هوش مصنوعی به صورت خصوصی و امن مبارزه خواهیم کرد.
تأثیر هوش مصنوعی بر پزشکی در کوتاهمدت چه خواهد بود؟
اثباتهای مفهومی زیادی دیدهایم، اما به نظر من تاکنون کاربرد واقعی زیادی فراتر از یادداشتبرداری پزشکی نداشته است.
هوش مصنوعی قطعاً اثربخشی پزشکان را با کاهش بار کاری آنها به ازای هر بیمار در زمینههایی مانند توانایی بررسی سریع سوابق پزشکی، سازماندهی مؤثر اطلاعات پزشکی جدید و شناسایی زودهنگام مشکلات احتمالی افزایش خواهد داد.
اما در حالی که هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها و یافتن پاسخها و الگوهای مفید بسیار خوب عمل میکند، در ارائه ایدههای کاملاً جدید بسیار ضعیف است. مثلاً این ایده که هوش مصنوعی احتمالاً به طور مستقل داروهای جدیدی تولید میکند؟ مردم احتمالاً ناامید خواهند شد.
تأثیر هوش مصنوعی بر برنامهنویسی چه خواهد بود؟
برنامهنویسی عمدتاً به دستکاری اطلاعات میپردازد و محدودیتهای فیزیکی و بیولوژیکی کمی دارد. این یک زمین بازی ایدهآل برای هوش مصنوعی است.
در یک آزمایش تصادفی، توسعهدهندگان با استفاده از GitHub Copilot یک کار مشخص را حدود ۵۶ درصد سریعتر به پایان رساندند. بیش از ۸۰ درصد توسعهدهندگان در سال ۲۰۲۵ گفتند که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکنند یا قصد استفاده از آنها را دارند – اگرچه تنها یک سوم به خروجیها اعتماد داشتند. بازبینی توسط انسانها هنوز هم اهمیت دارد.
تأثیر هوش مصنوعی بر تحقیقات علمی چه خواهد بود؟
اعتقاد بر این است که این تأثیر آنطور که بسیاری فکر میکنند سریع نخواهد بود. سیستمهای هوش مصنوعی هنوز نمیتوانند کارهایی را انجام دهند که حضور انسان برای آنها ضروری است، مانند پرسیدن سؤالات درست، برنامهریزی آزمایشها و کل برنامههای علمی، و درک دادهها در زمینههای مختلف.
هرچه هوش مصنوعی دانش بیشتری از جهان را در خود جای دهد، به ابزاری قدرتمندتر برای هر کسی که سؤال دارد تبدیل میشود. انسانها همیشه در طرح سؤال عالی بودهاند. هوش مصنوعی در یافتن پاسخ عالی خواهد بود.
تأثیر هوش مصنوعی بر حمل و نقل چه خواهد بود؟
بیشترین هیجان درباره چگونگی بهبود لجستیک پشت پرده حمل و نقل توسط هوش مصنوعی است تا جابجایی افراد و کالاها کارآمدتر و ایمنتر شود – مانند نگهداری پیشبینیکننده، تحلیل هوشمند ترافیک، بهینهسازی مسیر و ویژگیهای ایمنی برای رانندگان.
با توجه به دهها هزار مرگ و میر ترافیکی که خودروهای خودران میتوانند سالانه در ایالات متحده از آن جلوگیری کنند، اشتیاق زیادی برای گسترش بیشتر این خودروها وجود دارد. اما این گسترش نسبتاً کند پیش میرود و مشخص نیست که تأثیر هوش مصنوعی بر سایر شیوههای حمل و نقل چقدر چشمگیر خواهد بود.
تأثیر هوش مصنوعی بر آموزش چه خواهد بود؟
معلمان هوش مصنوعی ممکن است در حال حاضر از بیشتر معلمان انسانی بهتر عمل کنند، اما همچنین راهکارهای میانبر را وسوسهکننده کرده و میتوانند مانع اکتشاف واقعی شوند. نیاز است زمانهایی بدون هوش مصنوعی را برای مطالعه و کاوش مستقل کنار بگذاریم و استفاده از معلمان هوش مصنوعی را برای پرسش و عمیقتر شدن در درک خود تشویق کنیم.
علاوه بر این، باید بر آموزش حضوری و سبک تدریس خصوصی تأکید بیشتری شود که در آن دانشآموزان بحث میکنند، از دیدگاههای خود دفاع میکنند و برای بیان استدلالهایشان ترغیب میشوند.
بیشتر تأثیرات منفی بوده است؛ دبیرستانها و کالجها نمیدانند چگونه عمل کنند اکنون که مقالات پژوهشی نه به عنوان ارزیابی و نه به عنوان وسیلهای برای تفکر دانشآموزان معتبر نیستند. بیشتر کاربردهای دیگر همچنان گمانهزنی هستند.
آموزش پیش از این نیز نیاز به یک تحول اساسی داشت، بنابراین نیاز به انطباق با ابزارهای جدید هوش مصنوعی ممکن است فرصتی پنهان باشد.
تأثیر هوش مصنوعی بر سلامت روان چه خواهد بود؟
در جنبه منفی: روانپریشی ناشی از هوش مصنوعی! در جنبه مثبت، برخی افراد با استفاده از چتباتها به عنوان درمانگر بهره زیادی خواهند برد.
تغییرات سریع انقلاب هوش مصنوعی احتمالاً به دلیل تلاش انسانها برای انطباق، یک بحران سلامت روان ایجاد خواهد کرد. ما در آستانه انجام بزرگترین آزمایش روانشناختی در تاریخ بشر، بر روی میلیاردها موش آزمایشگاهی انسانی هستیم و هیچکس نمیتواند نتایج آن را پیشبینی کند.
چتباتهای هوش مصنوعی پشتیبانی قابل گسترش برای علائم خفیف ارائه میدهند، اما جایگزین درمانگران انسانی نیستند. این فناوری با ظرافتها، بستر فرهنگی و عمق احساسی بلندمدت دست و پنجه نرم میکند. چالشهای بسیاری در مراقبت از سلامت روان وجود دارد که باید توسط متخصصان انسانی مدیریت شوند.
تأثیر هوش مصنوعی بر هنر و خلاقیت چه خواهد بود؟
هوش مصنوعی در هنر، نویسندگی، موسیقی و غیره تحولآفرین بوده و همچنان خواهد بود – نه به این دلیل که هوش مصنوعی در خلاقیت از انسانها بهتر است، بلکه به این دلیل که بسیار ارزانتر است، و متأسفانه اغلب این موضوع برای میزان استفاده از آن اهمیت بیشتری دارد.
در حوزههای بیشتر و بیشتر، هوش مصنوعی ثابت میکند که خلاقتر از انسان است. هر فعالیت خلاقانهای که به یافتن الگوها و شکستن الگوها خلاصه شود، احتمالاً توسط هوش مصنوعی تسخیر خواهد شد.
به عنوان یک موسیقیدان و سازنده هوش مصنوعی، پتانسیل خلاقانه این فناوری را از دریچهای منحصربهفرد میبینم. هوش مصنوعی میتواند بازخورد یا آغازکنندههای فکری تولید کند، اما این انسان است که تصمیم میگیرد چه چیزی درست است.
یک تصور غلط درباره هوش مصنوعی که به نظر شما ارزش رفع کردن دارد، چیست؟
این تصور غلط که هوش مصنوعی دارای قابلیتهای “جادویی” یا “نوظهور” است که درک و پیشبینی آنها غیرممکن است. این عمدتاً دیدگاه مردم (و تا حدودی سیاستگذاران) است. متخصصان فناوری و سیلیکون ولی اغلب این روایت را ترویج میکنند، اما مشخص نیست چقدر خودشان واقعاً به آن باور دارند.
هوش مصنوعی ابزاری کاملاً تحت کنترل انسان نیست – عاملی است که میتواند به تنهایی تصمیمگیری کرده و ایدههای جدید ابداع کند. در حالی که انتظار نمیرود هوش مصنوعی در آینده نزدیک خودآگاه شود، بسیار محتمل است که این مدلها بتوانند خودآگاهی را به طور بسیار مؤثری شبیهسازی کنند، و باعث شوند درصد قابل توجهی از بشریت باور کنند که آنها واقعاً خودآگاه هستند.
اشتباه است که فرض کنیم هوش مصنوعی کارهای دستی را دستنخورده باقی خواهد گذاشت. در عمل، سیستمهای هوش مصنوعی موانع دانشی را کاهش میدهند و امکان تعمیرات ماهرانه خودتان را فراهم میکنند. یک صاحب خانه میتواند از یک ماشین لباسشویی یا پکیج فرسوده عکس بگیرد، لیست قطعات را دریافت کند و یک راهنمای واضح و گام به گام را برای تعویض آن دنبال کند.
مردم درباره مدلهای زبان بزرگ بسیار سردرگم هستند و هوش شبهانسانی را به ماشینهای مقلد نسبت میدهند که سطحی و غیرقابل اعتماد از آب درمیآیند. هوش به استدلال انعطافپذیر در مواجهه با ناشناختهها مربوط میشود و مدلهای زبان بزرگ همچنان در این زمینه به شدت دچار مشکل هستند.
این تصور غلط است که هوش مصنوعی خودکار است. سیستمهای امروزی، تطبیقدهندههای الگوی پیچیده هستند، نه متفکر.
هر زمان که آخرین نسل هوش مصنوعی فوراً تأثیر عظیمی نمیگذارد، شکاکان هوش مصنوعی به اشتباه فرض میکنند که این موضوع، نگرانیها درباره خطرات فاجعهبار هوش مصنوعی را بیاعتبار میکند.
این تصور غلط است که هوش مصنوعی منجر به بیکاری گسترده خواهد شد. فنآوریهای جدید گاهی ماهیت کار را در جامعه تغییر میدهند، اما کار را از جامعه حذف نمیکنند.
اعتقاد بر این است که روایت پیرامون تأثیرات منفی زیستمحیطی هوش مصنوعی بسیار اغراقآمیز شده است. بله، در مجموع این صنعت انرژی و آب زیادی مصرف میکند، اما این در مورد هر صنعت بزرگی صادق است. سؤال مرتبط این است که چگونه با صنایع دیگر مقایسه میشود و چگونه با ارزشی که از آن به دست میآوریم مقایسه میشود.
به نظر شما کدام یک از گزارههای زیر تا سال ۲۰۳۰ درست خواهد بود؟
«بیکاری در ایالات متحده در نتیجه هوش مصنوعی به طور چشمگیری افزایش خواهد یافت.»
«هوش مصنوعی منجر به درمان یا شفای چشمگیر یک بیماری اصلی خواهد شد.»
«هوش مصنوعی در یک رویداد بزرگ امنیت جهانی نقش ایفا خواهد کرد.»
«بیشتر آمریکاییها دستکم یک بار در روز از چتباتهای هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد.»
بیشتر مردم هوش عمومی مصنوعی را شکلی از هوش مصنوعی تعریف میکنند که با هوش انسانی قابل مقایسه است. چقدر احتمال دارد که هوش عمومی مصنوعی را در ۱۰ سال آینده ببینیم؟
همه چیز به تعریف بستگی دارد. به نظر میرسد تعریف هوش عمومی مصنوعی به عنوان «قابل مقایسه با هوش انسانی» بیمعنی است. این مانند تعریف هواپیماها به عنوان «قادر به پرواز مانند پرندگان» است. به همین ترتیب، تا سال ۲۰۳۵ هوش مصنوعی در برخی جهات بسیار برتر از انسانها و در جهات دیگر بسیار پایینتر خواهد بود. هیچ دلیلی وجود ندارد که انتظار داشته باشیم هوش مصنوعی به سمت هدف «هوش انسانی» پیشرفت کند.
اما هوش مصنوعی قادر خواهد بود سیستمهایی مانند مالی و حقوق را بهتر از یک انسان معمولی مدیریت کند و همچنین قادر خواهد بود در جنگافروزی و در ابداع و تفسیر اسطورهشناسیهای مذهبی از انسانها پیشی بگیرد.
هوش عمومی مصنوعی نیازمند انتزاع، خودآگاهی و یادگیری انتقالی در حوزههای مختلف است – تمامی قابلیتهایی که هنوز فاصله زیادی تا تحقق آنها وجود دارد. معماری مغز انسان هنوز یک جعبه سیاه است و الگوهای محاسباتی برای آن طراحی نشدهاند. در ۵۰ سال ممکن است؟ شاید. در ۱۰ سال؟ بعید است.
هوش عمومی مصنوعی هنوز به درستی تعریف نشده است. بنابراین ما زیاد به آن فکر نمیکنیم.
چه فناوری تأثیر تحولآفرین مشابهی با هوش مصنوعی داشته است؟
رسانههای اجتماعی.
تکامل زبان در عصر حجر. هوش مصنوعی اولین فناوری است که یک عامل است تا یک ابزار. و هوش مصنوعی اولین موجودیت روی کره زمین است که بر زبان بهتر از انسانها مسلط خواهد شد و به این ترتیب کنترل تمامی سیستمهای مبتنی بر زبان را که انسانها از عصر حجر تاکنون ایجاد کردهاند، از مالی تا مذهب، به دست خواهد گرفت.
رایانه شخصی و اینترنت.
هوش مصنوعی به اندازه تلفنهای همراه فراگیر خواهد شد، اما تاکنون با نکات منفی بیشتری همراه بوده است.
پرواز انسان – به خصوص وقتی به هوش عمومی مصنوعی فکر میکنیم. پرواز برای انسانها و نحوه زندگی ما عمیقاً تحولآفرین بوده است، به همان شیوهای که هوش مصنوعی عمل میکند – اما همانطور که پرواز مصنوعی واقعاً از پرندگان تقلید نمیکند، «مغزهای» هوش مصنوعی نیز به همان شیوهای که هوش انسانی کار میکند، عمل نمیکنند.
به نظر میرسد هوش مصنوعی در نهایت تحولآفرینتر از اختراع کشاورزی – به اندازه ظهور هومو ساپینس به عنوان یک گونه – خواهد بود.
چیزی شبیه به آن وجود ندارد. ما سابقهای نداریم. هوش مصنوعی بهترین ابزار برای توانمندسازی جستجوی انسان برای حکمت است. تاریخ پر از چنین ابزارهایی است، اما آنچه هوش مصنوعی را منحصر به فرد میکند، توانایی آن در داشتن بسیاری از پاسخها در مورد جهان درست در اطراف ماست.
در کوتاهمدت، بسیاری از پاسخهای جهان در صنایع خاصی محبوس هستند، یا فقط در میان نخبگان منتقل میشوند. هوش مصنوعی این وضعیت را تغییر میدهد.
موتور بخار.
چه توصیهای به یک دانشآموز دبیرستانی در مورد نحوه تفکر درباره هوش مصنوعی و آماده شدن برای آینده دارید؟
درباره نحوه کار این سیستمها، محدودیتهایشان، و چگونگی استفاده از آنها برای کمک به انجام کارها به جای انجام آنها توسط هوش مصنوعی، بیاموزید. از آنها برای انجام تکالیف خود استفاده نکنید!
با فراگیر شدن نویسندگی خودکار، مهارتهای ارتباطی رودررو یک عامل تمایز کلیدی خواهد بود. مشاغلی را انتخاب کنید که با تغییر تعریف میشوند، جایی که تعامل انسانی و یادگیری تجربی برتری ایجاد میکند.
خلاقیت و مهارتهای تفکر انتقادی همیشه مورد تقاضا خواهند بود.
همکاری با هوش مصنوعی را بیاموزید. رشتههایی را مطالعه کنید که سواد فنی را با مهارتهایی که فقط انسانها میتوانند انجام دهند، ترکیب میکنند.
هوش مصنوعی را به عنوان ظهور یک گونه بیگانه هوشمند در نظر بگیرید. این گونه جدید میتواند برای بشریت فاجعهبار باشد، از جمله منجر به انقراض ما شود. همچنین میتواند برای ما بسیار خوب پیش برود، اما باید برای نتایج بسیار غیرمنتظره آماده باشید. این چالش اصلی نسل شماست و باید راهی برای کمک به بهتر شدن آن بیابید.
یاد بگیرید که سؤالات بیشتری بپرسید. هیچ چیز در عصر هوش مصنوعی مهمتر از این نخواهد بود.
برای هر کاری که ممکن است انجام دهید، از خود بپرسید: آیا این کار مانند یک سایت ساختوساز است یا مانند باشگاه ورزشی؟ در یک سایت ساختوساز، ماشینها شگفتانگیز هستند – میتوانید با یک بیل مکانیکی و جرثقیل چیزهای سنگینتری را بلند کرده و ساختمانهای بهتری بسازید. اما در باشگاه ورزشی، هدف اصلی افزایش ظرفیت خودتان است.
در مورد هوش مصنوعی، این تمثیل وجود دارد که اکنون همه ما باید بفهمیم هوش مصنوعی در کجا میتواند به ما در انجام کارهای بزرگتر و جالبتر کمک کند، مانند ساخت نرمافزارهای شخصیسازیشده، و در کجا باید ابتدا تواناییهای شناختی خودمان را توسعه دهیم، مانند یادگیری نوشتن.
این اولین بار در تاریخ است که هیچ کس تصوری از جهان در ۱۰ سال آینده ندارد – بازار کار چگونه خواهد بود، روابط اجتماعی چگونه خواهد بود و غیره. بنابراین ریسک خود را متنوع کنید. بر یک موضوع محدود مانند برنامهنویسی تمرکز نکنید. به مغز (مهارتهای فکری)، قلب (مهارتهای اجتماعی) و دستها (مهارتهای حرکتی) خود اهمیت یکسان بدهید. در ترکیب این سه است که انسانها هنوز مزیت بزرگی نسبت به هوش مصنوعی دارند.
همچنین، سعی کنید از این مسیر لذت ببرید.
توضیح: نیویورک تایمز به دلیل نقض حق کپیرایت از پرپلکسیتی شکایت کرده است.
