گوگل میگوید تولید محتوا برای انسانها به جای رباتها، بهترین استراتژی بلندمدت است.
بهینهسازی موتورهای جستجو، یا سئو (SEO)، تجارتی بزرگ است. در حالی که برخی از شیوههای سئو مفید هستند، اما بسیاری از توصیههای روزمره سئو که آنلاین مشاهده میشوند، در حد خرافات هستند. رویکردی که بهطور فزایندهای محبوب شده و هدف آن مدلهای زبانی بزرگ (LLM) است، با عنوان «تکهتکه کردن محتوا» (content chunking)، ممکن است در این دسته قرار گیرد. در جدیدترین قسمت پادکست Search Off the Record گوگل، جان مولر و دنی سالیوان اظهار داشتند که تقسیم محتوا به قطعات کوچک و لقمهای برای LLMهایی مانند جیمنای، ایدهای نامناسب است.
احتمالاً وبسایتهایی را دیدهاید که به تکهتکه کردن محتوا میپردازند و این موضوع شما را به تأمل واداشته است، و البته حق هم دارید – این محتوا برای شما ساخته نشده است. ایده پشت این کار این است که اگر اطلاعات را به پاراگرافها و بخشهای کوچکتر تقسیم کنید، احتمال جذب و ارجاع توسط رباتهای هوش مصنوعی مولد مانند جیمنای بیشتر میشود. نتیجه این کار پاراگرافهای کوتاه، گاهی تنها با یک یا دو جمله، و تعداد زیادی زیرعنوان است که به شکل سؤالاتی فرمت شدهاند که ممکن است از یک چتبات پرسیده شود.
به گفته سالیوان، این یک برداشت اشتباه است و گوگل از چنین سیگنالهایی برای بهبود رتبهبندی استفاده نمیکند. سالیوان گفت: «یکی از مواردی که بارها و بارها در برخی توصیهها و راهنماییها میبینم و افراد سعی دارند بفهمند که با LLMها چه کاری انجام دهیم، این است که محتوای خود را به قطعات لقمهای تبدیل کنید، زیرا LLMها چیزهای واقعاً لقمهای را دوست دارند، درست است؟» و افزود: «بنابراین… ما نمیخواهیم شما این کار را انجام دهید.»
این گفتگو که تقریباً از دقیقه ۱۸ پادکست آغاز میشود، حماقت دنبال کردن آخرین روندهای سئو را نشان میدهد. سالیوان اشاره میکند که پیش از اعلام این مطلب با مهندسان گوگل مشورت کرده است. ظاهراً بهترین راه برای کسب رتبه در گوگل همچنان تولید محتوا برای انسانها به جای ماشینهاست. این امر، دیده شدن بلندمدت در جستجو را تضمین میکند، زیرا رفتار انسانها – آنچه آنها برای کلیک انتخاب میکنند – سیگنالی مهم برای گوگل است.
سیگنال در میان نویز
گوگل تنها توصیههای کلی سئو را ارائه میدهد و کارشناسان سئو اینترنت را وامیدارد تا با حدس و گمان و تفسیر نشانهها، نحوه عملکرد الگوریتم جستجو را ارزیابی کنند. این رویکرد در گذشته نتیجهبخش بوده است، اما همه پیشنهادهای سئو موفق نیستند.
وضعیت متلاطم کنونی اینترنت که با ترافیک نامنظم و گسترش سریع استفاده از هوش مصنوعی تعریف شده است، ممکن است ناشران در حال تقلا را ترغیب کند تا به سراغ روشهای بیاثر سئو مانند تکهتکه کردن محتوا بروند. هنگامی که ترافیک کم است، افراد هرگونه افزایش کوچکی را رصد میکنند و آن را به تغییراتی که ایجاد کردهاند نسبت میدهند. زمانی که عکس آن اتفاق میافتد، خب، فقط یک روز بد بوده است.
خرافه جدید محتوا ممکن است در ابتدا کارآمد به نظر برسد، اما در بهترین حالت، این یک نتیجه از ویژگیهای کنونی گوگل است – این شرکت LLMها را طوری نمیسازد که محتوای تقسیمشده را دوست داشته باشند. سالیوان اذعان میکند که ممکن است «موارد خاصی» وجود داشته باشد که در آنها تکهتکه کردن محتوا کارآمد به نظر برسد.
او گفت: «عالی. این چیزی است که اکنون اتفاق میافتد، اما فردا ممکن است سیستمها تغییر کنند. شما تمام این کارها را به طور خاص برای یک سیستم رتبهبندی انجام دادید، نه برای یک انسان، زیرا سعی داشتید در سیستم رتبهبندی موفقتر باشید و بر انسان متمرکز نماندید. و سپس سیستمها بهبود مییابند، احتمالاً به روشی که سیستمها همیشه سعی در بهبود دارند، تا محتوای نوشته شده برای انسانها را پاداش دهند. تمام آن کارهایی که برای راضی کردن این سیستم LLM انجام دادید که ممکن است کار کرده یا نکرده باشد، ممکن است در درازمدت نتیجهبخش نباشد.»
تا زمانی که ناشران بتوانند به تأثیر مثبت آن اشاره کنند، احتمالاً شاهد از بین رفتن تکهتکه کردن محتوا نخواهیم بود. با این حال، به نظر میرسد گوگل معتقد است که تکهتکه کردن محتوا برای LLMها، آیندهای پایدار برای سئو نیست.
